Vaktechnische Bijeenkomsten (VTB’s)

Impact van Kunstmatige Intelligentie op Accountancy & Adviesdiensten

Deze 3 uur durende training heeft als doel accountants en adviseurs uit te rusten met de essentiële kennis en vaardigheden die nodig zijn om kunstmatige intelligentie (AI) in hun professionele landschap te begrijpen en toe te passen. Het programma beoogt een robuust begrip van AI te bieden, praktische toepassingen in de accountancy te demonstreren en strategieën te verkennen voor het implementeren van AI-oplossingen voor bedrijfsoptimalisatie. Gezien het beperkte tijdsbestek is deze training ontworpen om een hoge impact te hebben. Het is essentieel om AI niet alleen als een ’technologie’ te beschouwen, maar als een strategische hefboom die een concurrentievoordeel kan creëren voor uw accountancy- of adviesbedrijf.

Daag uzelf uit om verder te denken dan de status quo en voor te stellen hoe AI de diensten die u aanbiedt kan innoveren en optimaliseren.

Leerdoelen

1. Ontwikkelen van een begrip van basale AI-concepten en -terminologie.
2. Begrijpen van de implicaties van AI op de accountancy- en adviessectoren.
3. Identificeren van belangrijke AI-technologieën die relevant zijn voor accountancy, zoals Machine Learning, Natural Language Processing en Robotics Process Automation.
4. Demonstreren van use cases van AI in financiële analyse, auditing en klantadviezen.
5. Formuleren van een routekaart voor de integratie van AI in bestaande workflows en bedrijfsmodellen.

Deelnemers gaan naar huis met bruikbare inzichten en een op maat gemaakte routekaart voor het implementeren van AI-oplossingen die kunnen leiden tot kostenbesparingen, verhoogde efficiëntie en toegevoegde waarde voor klanten.

Programma

• Introductie tot Kunstmatige Intelligentie
• Korte geschiedenis en evolutie van AI – Belangrijke concepten en terminologie – AI versus traditionele computing
• AI in Accountancy – Het Grotere Plaatje – Industrietrends en -prognoses – Ethische overwegingen – Zakelijke waarde en kansen bij het benutten van AI
• Tools & Technologieën – Machine Learning in financiële data-analyse – Natural Language Processing in klantenservice en rapportgeneratie – Robotics Process Automation in boekhouding en compliance
• Casestudies – Voorbeelden van AI-toepassingen in accountancy en advisering – Zakelijke uitkomsten en ROI-metrics
• Routekaart naar AI-Integratie- Stappen voor het evalueren van AI-gereedheid – Identificeren van sleutelgebieden voor AI-adoptie – Ontwikkelen van een gefaseerd implementatieplan

Programmatijden

• 12.45 – 13.00 uur ontvangst
• 13.00 – 15.00 uur cursus deel 1 IT
• 15.00 – 15.15 uur pauze
• 15.15 – 16.15 uur cursus deel 1 IT
• 16.15 – 16.30 uur pauze met snack en wissel docent
• 16.30 – 18.00 uur cursus deel 2 Fiscaal
• 18.00 – 19.00 uur diner (2-gangen keuzemenu, incl. 2 drankjes Hollands assortiment)
• 19.00 – 20.30 uur cursus deel 2 Fiscaal
• 20.30 uur einde cursus